英特灵达信息技术(深圳)有限公司 是一家以视觉大模型、边缘计算小模型、AI芯片设计、智能硬件设计为核心技术的高科技公司,专注行业云边端技术,持续研发智能AI视觉边缘计算的软硬件产品及一体化平台,提供全场景云边端解决方案。
发展历程
2018：11月英特灵达信息技术(深圳)有限公司母公司成立
2020：3月成立合肥子公司，在合肥部署算法研发中心
2021：12月暗光增强算法获得发明专利授权 启动自研ASIC芯片和FPGA
2022：4月成立北京子公司，在北京部署芯片设计团队；12月获得国家高新技术企业认定
2023：3月荣获深圳市专精特新中小企业认定
主要产品
智能硬件
智能边缘分析一体机,、极微光全彩摄像机系列、烟火探测摄像机系列、智能球系列
算法应用
智感小区、智慧门店、智慧工地、智慧加油站、智慧生产、智慧矿山、明厨亮灶
荣誉资质
解决方案
电瓶车充电桩火灾防控解决方案
基于AIoT、5G、大数据分析等技术实现包括火情监测、灭火处置、数据分析等功能。方案致力于为电瓶车主提供安全的电瓶车充电服务，并为政府对隐患电瓶车整治、充电桩选址规划、充电桩服务商服务质量等专项行动提供数据支撑。
行业痛点
状态不清楚，隐患发现不及时
对充电过程中的状态无法实时感知，缺乏有效手段及时发现可能存在的安全隐患
底数不清楚，决策支持无依据
政府不掌握辖区内电动车安全状态的数据，充电桩选址、电池老化催换等专项行动决策无数据支持。
管理不统一，安全防范无合力
充电桩点位分散于各个地方，建设标准不统一，数据分散于各个系统，导致管理无法统一。
方案亮点
风险分析
通过采集电动车充电数据，对其充电曲线进行分析，实现非标电动车、老化电池等风险识别，并通过短信提醒车主加强防范，提升精细化管理水平。
风险监测
通过烟火检测摄像机和烟感等AI0T设备实现对充电车棚火情的多重监测，并可将告警信息通过大屏、微信、语音等多种渠道通知值守人员进行处置，确保安全隐患得到及时应对。
风险处置
通过智能化改造，实现喷淋系统的远程控制与其他设备的联动，快速处置电动车棚火情，有效控制人员财产损失。
方案价值
车主充电放心
系统通过事前隐患感知，现场火情监测、事中快速处置，确保安全隐患排除在萌芽状态，有效减少人员财产损失！
政府决策有据
一体化解决方案管理后台,接口开放，数据多方共享,感知数据实时上图，风险一目了然！
方案优势
灵活部署，轻量改造
前端智能感知设备均可通过5G无线网络连接，设备部署灵活，改造轻量。
完整后台，开箱即用
系统实现了从前端感知到后端处置的完整闭环，为用户开箱即用的便捷体验。
既可自成一体，又能融为一体
系统既可独立运行，还可通过接口接入物业管理平台、消防监控中心等大型安全管理系统，实现数据共享和协同处理。
算法可升级，系统越用越好用
内置烟火识别算法可远程OTA升级，能够让算法越来越准确，系统越用越好用。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智能加油站场景化解决方案
英特灵达利用AI技术，实现对加油站加油过程中的危险行为及卸油过程中的合规操作实现了智能化的监管，由“人工监督”升级为“智能监控”，强化加油站安全风险管控，为加油站的安全作业助力。
行业痛点
安全风险大
加油站流动车辆多，人员来往复杂，稍有不慎，易燃易爆油品及作业过程中挥发的油 气都可能因打火机、烟头、电气火花、静电等引起火灾、爆炸事故。
监管效率低
人工监管不及时，易疏漏不规范行为，存在安全隐患。
辅助手段少
传统摄像头无智能识别，无法及时提醒预警，人工识别难，无法从事发现场获取到事故的真实起因。
方案亮点
智能监管升级
由“人工监督”转变为“智能监控”，提升监管方式的智能化水平。
危险因素嗅探
第一时间发现不安全行为和现场危险因素，及时处置消除隐患。
助力数字化转型
对加油站视频结构化处理，提供丰富数据，推动数字化进程。
方案价值
提升加油站安全生产监管效率
通过AI手段第一时间发现加油站不安全行为、及时嗅探现场危险因素，并通知责任人员第一时间处置，消除安全隐患，确保加油站作业安全。
助力加油站数字化转型
通过AI将加油站的视频进行结构化处理，为加油站提供丰富的数据来源，为加油站数字化转型添砖加瓦。
方案优势
提高管理效率
弥补人防的不足，解决技防缺失问题，显著提高加油站管理效率。
增强风险管控
强化安全风险管控，有效保障加油站作业安全。
减少安全隐患
及时发现并处理安全隐患，降低因疏漏导致事故的可能性。
突破传统局限
解决传统摄像头无智能识别、人工识别难等问题，获取事故真实起因。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
九小场所场景化解决方案
英特灵达利用AI技术为“九小场所”消防安全隐患排查提供了很好的手段，能够实时监测烟火、消防通道堵塞、消防器材移位、违规吸烟等危险行为和危险因素，为九小场所提供了更高效、精准和智能化的消防安全保障。行业痛点
消防安全隐患多
“九小场所”人员消防安全意识淡薄，易燃、可燃物较多，易发生消防通道堵塞、消防器材缺失、人员随意抽烟等消防安全隐患。
智能化监测手段少
目前“九小场所”部署有部分烟感设备，但智能化监管尤其是采用AI手段严重缺失，无法做到立体监控。
政府监管压力大
“九小场所”面积小、人员相对密集，安全措施不健全，负责人安全意识淡薄，易发生消防安全问题，造成严重损失。
方案亮点
实时监测危险行为
利用 AI 技术实时监测烟火、通道堵塞等危险行为和因素。
精准排查消防隐患
针对“九小场所”特点，精准排查各类消防隐患.
智能强化安全保障
以智能化手段强化消防安全保障，做到立体监控方案价值
助力消防安全防范
通过智能化的手段，提升传统IoT检测能力，扩大了消防隐患的检测范围，提升了“九小场所”消防安全防范能力。
满足政府监管要求
解决政府对九小场所消防安全监管难题，提升了辖区工作人员的工作效率，通过AI赋能强化“九小场所” 末梢安全监管。
方案优势
填补智能监管空白
解决当前智能化监管缺失，提升消防隐患检测能力。
增强安全防范能力
扩大检测范围，有效提升“九小场所”消防防范水平。
提高工作效率
减轻政府监管负担，提升辖区工作人员效率。
减少损失保障安全
降低火灾发生概率，减少可能造成的严重损失。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
工贸企业安全生产解决方案
利用人工智能等技术手段，以视频感知等数据为支撑，构建安全生产风险监测预警系统，实现对高危企业安全生产风险的监测、预警和分析，获悉辖区风险处置结果，及时督促企业整改，为应急管理局重点监管、精准执法、科学施策提供支撑；落实企业主体责任，规范企业特殊作业等安全生产行为，减少人员伤亡及经济损失，有效遏制重特大事故的发生。
行业痛点
高危行业，安全事故频发
危化品、有限空间作业等环境一旦发生火灾、爆炸等安全事故，损失重大
安全风险识别效率低
部分企业依靠人工主动识别风险，存在风险辨识不全，风险辨识效率低，风险隐患动态监管处置不及时等问题
应急安全监管压力大
个别部门安全生产工作不是主业，仅是作为阶段性工作来布置，检查完就结束了，缺乏连续监测手段
方案亮点
落实企业主体责任
落实企业主体责任，规范企业特殊作业等安全生产行为，减少人员伤亡及经济损失
强化政府监管职能
为应急管理局重点监管、精准执法、科学施策提供支撑
助力企业数字化转型
风险数据分析，人防转向技防方案价值
应急监管侧
生产事故少发生，安全监管更高效
企业管理侧
降低安全风险，规范安全监管
方案优势
风险快速识别
视频监控数据智能分析，支持对火灾、烟雾、人员违规行为等进行全方位快速识别。
预警及时处理
支持现场声光告警等方式，及时提醒并纠正现场违规行为，保障作业安全。
结果追溯核验
所有告警均后台存档，方便对违规行为进行事后追溯核查。
风险数据分析
对企业安全生产存在的风险全面分析，助力企业查缺补漏。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智能小区场景化解决方案
英特灵达智慧小区解决方案利用前沿的AI技术，从消防安全、环境卫生、人员安全三个场景出发，为物业管理人员赋能，实现隐患事件第一事件发现，第一事件处置，为小区的物业管理赋能，提升物业管理效率，提升居住社区建设质量、服务水平和管理能力，增强居民获得感、幸福感、安全感。
行业痛点
小区安全事件频发
小区安防以人防为主，各类安全事件频发，物业缺乏智慧化的手段协助第一时间发现危险因素并第一时间排除。
小区物业管理粗放
小区物业管理效率低，人力成本上升，资源配置不合理，导致管理粗放，无法有效调度相关人员现实高效运转。
物业服务品质亟待提升
小区人员构成复杂，对特殊人员的关爱是物业服务重要一环，是物业服务提升的一个重要抓手。
方案亮点
技术引领，多场景覆盖
利用前沿 AI 技术，覆盖消防安全、环境卫生、人员安全大场景。
实时监控，高效处理
以 A驱动视频监控系统，实时分析并处理各类安全问题,
特殊关爱，提升满意
借助 AI实现对特殊人员的无感关爱，提升业主满意度。方案价值
打造安全小区
通过AI驱动的视频监控系统，能够实时分析小区内的人员活动和异常行为、火灾、高空抛物、消防通道堵塞等安全问题，并及时发出警报，物业可以第一时间处理，打造安全小区。
优化物业服务
通过AI实现对小区内的老人，小孩的无感关爱，为物业服务提供技术手段，提升小区业主对物业管理的满意度
方案优势
增强安全保障
及时发现并处置隐患事件，提升小区安全性，例如能迅速察觉消防通道堵塞并解决。
优化管理效率
提高物业管理效率，降低人力成本，避免资源配置不合理的情况。
解决安防难题
有效解决小区以人防为主、安全事件频发的问题，如及时预警火灾。
实现精细服务
助力物业管理精细化，能针对人员构成复杂的情况进行精准服务。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智慧景区场景化解决方案
英特灵达通过先进的AI技术，实现客流统计、人员寻找、危险区域违规进入、消防隐患排查、古木破坏等场景，广泛应用于景区的管理、服务和游客体验等各个方面，以实现景区的高效运营、优质服务和可持续发展。
行业痛点
隐患发现能力亟需解决
景区人流量大、一旦存在安全隐患容易造成群死群伤，需要采用AI手段解决隐患发现能力。
服务品质亟需升级
安心游、舒心玩，感受美好旅游品质是游客迫切需求，景区缺乏有效手段应对游客游玩中遇到的各种问题。
管理效率亟需提升
缺乏专业景区管理人员，管理标准差异较大，亟需通过智慧化手段实现标准化的管理，提升管理效率。
方案亮点
多场景智能管理
通过 AI 实现客流统计等多种场景应用，全面提升景区管望
解决隐患发现难题
采用 AI 手段排查消防等隐患，保障游客安全。
提升游客游玩体验
满足游客安心游、舒心玩的需求，提高旅游品质。方案价值
提升游客体验
借助AI算法对景区的人流量进行实时监测和预测，合理调配资源，预防拥堵，保障游客的安全和舒适。
保障景区安全
利用图像识别和视频分析技术，实时监控景区内的异常情况，如火灾、非法闯入等，及时发出警报并采取措施。
方案优势
保障游客安全
应对景区人流量大的问题，预防安全事故。
满足游客需求
有效解决游客游玩中遇到的问题，提升满意度。
实现标准化管理
借助智慧化手段统一管理标准，提高效率。
实时监控异常
及时发现并处理景区内的异常情况，降低风险。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
非煤矿山视频AI监控方案
通过自主模型训练，迅速响应并满足客户的多样化需求，实现对非煤矿山关键地点、重点部位及危险区域的实时识别、智能监测与精准研判。不仅有效预防并管控非煤矿山中的潜在风险隐患，还显著提升了矿山的智能化安全水平，为安全监管监察执法工作提升高效能。
行业痛点
生产安全形势严峻
矿山行业特殊的生产环境和装备，缺乏有效管理手段，导致煤矿瓦斯、透水、顶板灾害、人员作业伤害事故频发。
部分从业人员安全意识薄弱
矿山行业作为高危且高强度的领域，部分从业人员安全意识淡薄，常有违规操作，对安全构成威胁。
智能化水平相对较低
已建应用系统智能化程度不足，主要聚焦在业务信息化上，功能单一。 缺乏算力与算法支撑，现场视频监控AI分析能力异常缺乏。
方案亮点
少人化无人化替代减少下井人员数量，综采、掘进等高危工作面少人无人，其他重点工作如巡检等采用智能化实现，全面替代人工执行日常巡检任务。
作业规范化监管
对生产过程中的违章指挥、违章操作、违反劳动纪律进行实时检测和识别，有效减少因三违导致的灾害，为作业规范化提供不间断无死角监督。
危险因素嗅探
对矿山安全生产中涉及因物的状态、环境变化带来的危,险因素进行嗅探，及时发现安全隐患，第一时间排除隐患，为安全生产保驾护航。方案价值
人员与设备管理
及时发现并纠正人员的三违情况，实时掌控设备的运行状态。
环境监测与隐患排除
及时感知矿山环境状态，迅速发现并处理各类环境异常和隐患。
方案优势
全面覆盖各类场景
覆盖三大场景，四类地点，二十多种算法
实时风险预警
及时感知环境状态，第一时间发现并处置烟雾、水仓水位异常等环境因素
暗夜无补光全彩成像
超远距离微光监控，运动物体清晰无拖影，高分辨率、低延时、全帧率
操作简单，开箱即用
向下兼容各类物联网设备，可与其他平台对接，实现一体化管理
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智慧校园场景化解决方案
英特灵达利用AI技术，通过接入校园已建设的视频，针对校园场景，定制优化了周界入侵、人员布控、抽烟、烟火等算法，与相关部门一道，助力“护校安园”，共同守护平安校园，为学生健康成长创造更好的环境。
行业痛点
安全事件频发
学校学生人数较多，校园火灾、高处坠落、打架斗殴、陌生人伤害事件时有发生，社会影响较大。
技防手段落后
学校监控系统智能化水平不足，技防能力较弱，无法及时准确识别和预警异常情况。
安保措施不足
学校安保人员数量不足，巡查效率较低，学校安全死角始终存在，人防手段难以有效应对各类安全威胁。
方案亮点
定制优化算法
针对校园场景定制优化多种算法，加强校园安全防护，
实时异常发现
实时分析人员行为和场景，及时发现异常情况并自动报警。
预测紧急事件
分析数据预测可能发生的紧急事件，提前做好防范准备，方案价值
增强校园安全防范能力
通过AI驱动的视频监控系统，能够实时分析校园内的人员行为和场景，及时发现异常情况，如入侵、打斗、攀爬等，并自动发出警报，让安保人员能够迅速响应，有效预防安全事故的发生。
提升校园应急响应效率
AI可以分析历史数据和实时信息，预测可能发生的紧急事件，如火灾、踩踏等，提前做好防范准备。
方案优势
弥补安保不足
解决学校安保人员数量少、巡查效率低和安全死角问题。
提升技防能力
增强学校监控系统的智能化水平，准确识别和预警异常。
有效预防事故
让安保人员迅速响应异常，有效预防安全事故。
创造良好环境
为学生健康成长创造更好的校园环境，减少社会影响。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智慧门店场景化解决方案
英特灵达利用AI技术，现实了对门店的工作人员的服务服务情况、现场客流等进行了分析，助力企业提升门店服务质量。
行业痛点
巡检效率低
连锁厅店分散布局，传统巡检方案耗时耗力，效率不高；传统视频巡检，难以支撑厅店的精细运营。
管理提升难
巡检流程繁琐，巡检效果难提升巡检视频需人工，巡检效率难提升厅店卫生、规范服务、安全管理难。
经营提升难
缺乏数据采集手段，对客户及其消费行为的捕捉难运营数据与现场数据割裂，无法根据现场实况深度分析指导经营决策，对门店运营提升帮助较低。
方案亮点
AI 实时监管服务
利用 AL技术对门店工作人员行为实时监管，确保服务质量提升。
多维度 AI 分析
基于视频监控提供客流、人流等多方面的 AL分析，支撑营销与经营改进。
解决数据割裂问题
融台运营与现场数据，实现深度分析以指导经营决策。方案价值
服务质量提升
提供AI手段，对门店工作人员的行为进行实时监管，有效提升门店的服务质量。
门店数字化转型支撑
基于视频监控数据，提供客流统计、人流分析、规范服务、防火防盗等AI分析等功能，为厅店互动营销、经营改进提供数据支撑。
方案优势
高效把控门店
克服传统巡检的耗时耗力问题，提升对连锁门店的把控效率。
精细运营支持
改变传统视频巡检的局限，为厅店精细运营提供有力支撑。
优化服务与管理
解决厅店卫生、规范服务和安全管理等难题，提升整体水平。
精准营销与决策
基于数据分析实现互动营销和科学经营决策，促进业绩增长。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智慧工地场景化解决方案
英特灵达利用先进的AI技术，通过图像识别等技术，实时监控施工人员行为和设备运行，能及时发现未戴安全帽等违规行为，围绕人机物料环等方面的不安全行为的监管，不安全环境的探测，危险因素的发现，让工地安全管理更智能、高效，有效降低事故发生率，保障人员生命安全。
行业痛点
隐患多
安全作业过程的规范监管颇具难度，违章操作极易引发安全事故，施工作业强度大，易让人忽视个人安全防护。
手段少
对工地三违行为缺乏智慧化的手段及时发现，全靠工地安全员监督，缺乏有效的手段。
监管严
各省均出台智慧工地的建设要求，均要求采用人工智能手段进行严监管。
方案亮点
智能监控全覆盖
利用先进 AI 技术，对人机物料环进行全方位监控。
精准识别违规行为
通过图像识别及时发现未戴安全帽等违规操作。
助力安全管理升级
让工地安全管理更智能、高效，降低事故率。
方案价值
满足政府安全监管要求
政府对工地监管有明确要求，通过AI建设，可以及时发现不足并及时纠正，最大程 度满足监管要求，避免违规导致罚单，避免政府责令停工延误施工进度。
提升安全生产监管效率
对生产过程中的违章指挥、违章操作、违反劳动纪律进行实时检测和识别，有效减 少因三违导致的灾害，为作业规范化提供不间断无死角监督。
方案优势
规范作业操作
实时检测和识别“三违”，减少因违规导致的灾害。
满足政府监管
及时发现不足并纠正，满足监管要求，避免罚单和停工。
减轻人工负担
弥补安全员监督的不足，降低人工监督压力。
保障施工进度
有效避免因违规导致的延误，确保工程顺利推进。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
智能园区场景化解决方案
英特灵达利用先进的AI技术，为园区的管理赋能，通过智慧化的手段，从园区内人员管理、车辆管理、事件管理三个方面出发，为园区的人行、车行、隐患排查、危险因素监测赋能，致力于将园区内人、车、物、场景相互链接，通过数字化智慧化手段提升园区安全管理水平，切实增强了园区管理人员的管理效率，降低园区运营成本。
行业痛点
安防管控效率低
园区安防以人防为主，投入人力大，人员无法7*24小时及时有效防控；园区范围大、环境复杂，保安通过人眼查看监控视频无法及时获取各处情况。
事件处置相对滞后
园区围墙周界入侵、危险行为等异常事件发现被动；事件发生后，人工回看录像，时效性差，无法快速进行人车和事件检索。
部分集成算法误报严重
传统厂商多以售卖硬件为主，算法精度无法保障，且不可迭代升级。
方案亮点
多方面管理赋能
从人员、车辆、事件管理三方面为园区管理提供智慧化手段
全面链接与提升
将园区内人、车、物、场景相互链接，提升安全管理水平
推动数字化转型
打造园区 AI 底座，助力园区全面数字化转型方案价值
提升管理效率，降低园区管理成本
通过AI算法实现24小时不间断自动分析人、车、事件，实时自动监测园区各类安全状态，实现全方位安全管理，秒级响应，高效调度。
打造AI底座，助力园区数字化转型
打造园区AI底座，提升数字化建设水平，助力园区实现全面数字化转型。
方案优势
提高管理效率
增强园区管理人员效率，降低运营成本。
解决人力局限
克服人防投入人力大且无法 7*24 小时有效防控的问题。
增强监控及时性
实时自动监测各类安全状态，秒级响应。
保障算法精度
AI 算法精度有保障且可迭代升级。
算法应用
高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测
