擎朗智能：引领智能经济新形态的岗位化探索
在2026年的政府工作报告中，"未来产业"、"人工智能+"以及"智能终端与智能体规模化应用"被列为发展重点，首次提出培育"智能经济新形态"的概念。这一政策信号标志着具身智能机器人产业正迈入商业化落地的关键阶段。对于长期深耕该领域的公司而言，报告中强调的推动人工智能与实体经济深度融合、加快场景化应用的导向，恰好印证了擎朗智能自2008年进入具身智能领域以来所坚持的核心理念：机器人不仅是技术的集成体，更是能解决实际问题的“岗位智能工作者”，是构建智能经济新形态的重要组成。
擎朗人形机器人XMAN-R1在香格里拉盛贸酒店上岗迎宾
擎朗智能始终紧跟AI技术的演进步伐，从早期专注于专用机器人部署，到如今对人形机器人的深入布局，持续走在具身智能与真实场景融合的前沿。对擎朗而言，“人形”不仅指形态上的拟人化，更意味着能力上的类人智能。过去十六年在专用具身智能机器人领域的积累，构成了迈向通用人形智能坚实的基础。
当前行业普遍共识是，真正的挑战不在于制造出能跑能跳的人形机器人，而在于如何在复杂真实的服务场景中创造价值。擎朗的发展路径揭示了行业发展的一个关键规律：实现通用智能的广度覆盖，必须通过专用场景的深度打磨。公司自主研发的清洁、配送等专用机器人，本身就是具身智能体的典型代表。自2024年起，擎朗陆续推出通用XMAN系列，包括XMAN-W1双臂具身服务机器人、XMAN-R1足式人形机器人及XMAN-F1轮式人形机器人。
擎朗的多形态具身智能机器人已在全球60多个国家和地区实现超10万台的规模化部署，标志着从技术验证到商业闭环的完整跨越。这一“已规模化”的积累，使其在理解和落实政策导向方面具备天然的优势。
擎朗多形态具身服务机器人协作矩阵
行业内普遍面临的数据瓶颈问题，在擎朗的实践中找到了一种可参考的发展路径——即“岗位化”发展。擎朗并未追求大而全的通用模型，而是将酒店、餐厅、商超等非结构化环境拆解为可量化、可复制的标准化岗位。
2025年9月，擎朗发布全球首个面向服务行业的VLA模型：KOM2.0（KEENON Operator Model 2.0），并在此基础上开发了岗位化垂域模型KEENON ProS。该模型专注于具体服务岗位的深度专业化，显著提升了通用具身大模型在特定场景中的适用性与效率，使机器人具备餐饮、酒店、商超等场景中具体岗位的技能，实现“岗位化”的快速落地。
通过在单一岗位上做深做透，擎朗积累了大量真实世界数据，这些数据又反哺其通用智能模型，形成“专用→通用→专用”的数据闭环。这种数据飞轮机制，有效解决了具身智能领域长期缺乏物理训练数据的难题，是当前推动人形机器人从实验室走向真实场景的务实路径。
在政策的积极引导下，擎朗正将多年积累的产业化经验与对通用人形机器人核心技术的理解深度结合，加速具身智能在真实场景中的落地。同时，擎朗坚信，采用“通用+专用”的多形态智能体协同方案，相比单一形态更能高效应对复杂需求。
香格里拉盛贸酒店的场景验证便是一个典型案例：人形机器人与清洁、配送等专用机器人实现了集群协作。这不仅是单个产品的展示，更体现了具身智能体在人类现有生活服务空间中，通过多智能体协同构建出更高效、更优质的“智能经济新形态”。同时，这也彰显了擎朗在多形态智能体系统整合方面的独特能力。
擎朗人形机器人XMAN-R1与专用配送机器人T10协同作业
展望未来，机器人行业的竞争已不再局限于单一技术的比拼，而是“场景理解深度+数据闭环能力+规模化部署经验”的综合较量。政策的支持将加快那些已完成商业化验证并探索出清晰落地路径的企业，将具身智能转化为服务社会各行业的新型生产力。
擎朗正紧握这一历史机遇，坚定推进人形机器人的战略方向，并充分发挥专用机器人的场景基础，以持续进化的姿态，推动“智能经济新形态”从蓝图走向现实，实现具身智能在更广泛服务场景中的规模化落地。
更多擎朗智能的行业观点，欢迎关注新华网《智瞰AI》节目。
关于上海擎朗智能科技有限公司
上海擎朗智能科技有限公司成立于2010年，专注于室内无人配送机器人的自主研发与生产，具备自主定位导航及核心传感器的技术优势。擎朗智能主营室内无人配送机器人，广泛应用于餐饮配送、酒店服务、医疗物资运输及快递/外卖配送等领域。产品销量在全球领先，服务已覆盖中国400多个城市，并拓展至美国、加拿大、西班牙、德国、意大利、韩国及新加坡等国际市场。