2025年人工智能芯片与人形机器人、边缘AI领域发展动态
2025年，人工智能芯片、人形机器人及边缘AI领域持续迎来重要技术突破与商业进展。NVIDIA、AMD 等厂商在算力升级、芯片架构创新方面取得显著成果，而人形机器人在多个行业场景中实现落地应用，边缘AI生态也在不断扩展。
人工智能芯片：算力跃升与生态扩张
NVIDIA 在 2024 年国际消费电子展（CES）上首次发布名为 Digits 的桌面级 AI 计算设备，该设备搭载 GB10 芯片，集成了 Grace CPU 与 Blackwell GPU，并配备 128GB 统一内存，能够运行参数量高达 2000 亿的模型。经过一年的技术迭代，该设备正式定型为 DGX Spark，并于 2025 年 9 月完成首批交付，首任用户为特斯拉与 SpaceX 联合创始人 Elon Musk。
包括 Anaconda、Cadence Design Systems、Google、Hugging Face、JetBrains、Meta、Microsoft、Ollama、Roboflow 等在内的多家企业成为 DGX Spark 的早期用户，正在基于该平台开展模型训练与优化。宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想及微星等 OEM 厂商也参与其生产制造，该设备的设计功耗为 240 瓦。
作为 Blackwell 系列的继任产品，NVIDIA 于 9 月正式发布 Rubin CPX 芯片，计划于 2026 年底实现量产。该芯片搭载 Vera CPU 与 100TB HBM4 内存，单机柜可提供 8 exaFLOPS 的 AI 算力，相较当前的 GB300 NVL72 系统，算力提升 7.5 倍。NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 表示，Rubin CPX 是首款基于 CUDA 架构、专为大上下文 AI 应用设计的图形处理器，支持模型对数百万个知识 token 同时进行推理。
Rubin CPX 在 4-bit 精度下算力可达 30 petaFLOPS，并配备 128GB GDDR7 内存。该芯片内建视频编解码器与长上下文推理模块，支持高质量视频检索和生成。
AMD 也在加速布局人工智能芯片市场，推出 Instinct MI350 与 MI355 显卡，分别提供训练算力 4 倍、推理算力最高 35 倍的提升。两款芯片功耗分别为 1000 瓦与 1400 瓦，技术门槛不断被推高。
尽管算力持续提升，行业仍面临挑战。多家人工智能芯片初创企业在 2025 年遭遇困境，如 Esperanto Technologies 宣布破产，Untether AI 被 AMD 收购，MIPS 被格芯（Global Foundries）收购，Kinara 被恩智浦（NXP）纳入旗下。
人形机器人：从科研走向实际应用
人形机器人已成为人工智能落地的重要方向。三星在年初加快相关技术布局，而 NVIDIA 依托其 Jetson 系列 GPU 及开源工具，在人形机器人训练领域占据领先地位。
技术创新同样层出不穷。例如，加州大学伯克利分校研发的 MAVERIC 芯片采用 16 纳米工艺，集成 4 个 RISC-V 处理器核心与 13 个 AI 加速单元，可为人形机器人提供每秒 72 帧的视觉分析能力。
中国在该领域表现活跃，不仅汽车制造商参与研发，相关技术还向军事应用拓展。上海 Fourier Intelligence 推出第二代双足机器人 GR-2，具备 53 个自由度，并声称其为首款在汽车制造场景中实现商用的人形机器人。
优必选（UBTech）则收获 500 台人形机器人订单，深圳汽车厂商已预定其原型机。开普勒机器人（Kepler Robotics）则正与 50 家客户合作，推动 K2 人形机器人在智能制造与物流场景中落地。
英擎智能（Engine AI）推出的 PM01 机器人基于 NVIDIA Jetson Orin 模块，已在多家汽车工厂完成测试。业内预测，从工业应用到消费市场，技术普及尚需 2 至 5 年。
1X 公司于 10 月发布全球首款面向消费者的家用型人形机器人 NEON。该机器人基于 NVIDIA Jetson Thor 芯片，支持 L4 级自动驾驶，并能自主完成日常家务。
1X 创始人 Bernt Børnich 表示，NEON 填补了人形机器人从科幻想象到现实之间的最后一公里，使人们可以在日常生活中与之互动。
边缘AI芯片：轻量化与本地化处理兴起
DeepX 作为韩国新兴边缘AI芯片企业，计划推出 Raspberry Pi 兼容的 DX-M1 加速卡，并正在研发采用 2 纳米制程的 M2 芯片，目标功耗保持在 5 瓦。
以色列公司 Hailo 推出的 10H 处理器支持本地运行生成式 AI 模型，内置 Transformer 架构，适用于大语言模型与视觉语言模型。Hailo 已与艾睿电子（Avnet ASIC）合作，借助台积电先进制程支持其芯片开发。
BrainChip 获得 2500 万美元融资，用于推动 AKD1500 边缘AI芯片商业化。该芯片基于 TENNs 架构，支持本地运行大语言模型，适用于医疗、可穿戴设备等低功耗场景。其 Akida 2 平台新增边缘自学习功能，可应对需要自适应智能的应用。
恩智浦以 3.07 亿美元收购 Kinara 公司，旨在构建与 NVIDIA CUDA 对标的人工智能芯片生态。Kinara 的 Ara-2 芯片将应用于车载座舱，如驾驶员监测与信息娱乐系统。
恩智浦副总裁 Rutger Vrijen 表示，Kinara 的技术具备广泛的应用前景，并强调其“软件及工具链先行”战略，将帮助其构建可持续的生态系统。
目前，Kinara 的开发工具已集成至恩智浦 eIQ 平台，并兼容其 Linux 与 FreeRTOS 系统。
行业趋势与市场格局
截至 2025 年底，NVIDIA 市值达到 4.4 万亿美元，超越苹果、谷歌与微软，位居全球首位。这一领先地位使其具备更强的资本实力，支持 OpenAI、xAI、CoreWeave 等 AI 公司，并向诺基亚、英特尔等企业进行战略投资。NVIDIA 与英特尔合作开发定制 CPU，与 Rubin GPU 配合使用，甚至可能收购其部分业务。
在 Jetson Thor 芯片量产与 Rubin CPX 芯片即将上市的推动下，NVIDIA 正加快其在 AI 全产业链中的布局，推动算力跃升与行业应用升级。