让叉车具备“视觉感知”：Slamcore推出AI升级方案，提升人工物料搬运设备安全性
在工业仓储与制造环境中，叉车与行人混行作业所面临的挑战，如视线受限、转弯盲区、交叉口密集等，持续成为事故与潜在风险的高发因素。为应对这一问题，英国Slamcore公司近日推出了Slamcore Alert，一款专为现有叉车和人工物料搬运设备设计的行人检测与驾驶员告警系统。该方案可通过快速安装，为传统车队增添“安全感知”能力。
Slamcore在官方说明中指出，当前业界对自动化机器人项目的关注日益增加，但许多设施的实际需求是更有效地利用现有车辆资源，并通过智能化手段实现“可控、可视、可管”的作业环境。Slamcore Alert通过在车辆上加装AI摄像头，实时检测周围行人并以LED灯和蜂鸣器发出预警，提醒驾驶员注意潜在危险，且无需依赖任何佩戴式标签或工牌。
从安全数据来看，美国全国安全委员会（NSC）发布的2023年工伤事故统计中，与叉车、拣选车或平台车相关的死亡事故达67起。尽管这一数据未必完全代表“叉车驾驶责任事故”的全部情况，但它足以反映出叉车相关风险在工业现场的长期存在和严重性。
从“独立告警”到“空间感知”：Alert依托Aware构建定位能力
区别于市场上一些仅依赖单点传感器和本地报警的解决方案，Slamcore将Alert视为其现有产品Slamcore Aware的扩展模块。Alert负责识别行人并发出警示，而Aware则提供更全面的空间定位与感知能力，包括车辆位置、方向以及周围目标的动态。
Slamcore Aware是一套专为物料搬运设备设计的视觉惯性SLAM（Visual-Inertial SLAM）定位与感知系统，能够改装安装于叉车等设备上，并实时输出车辆及周边目标的位置与姿态信息至监控平台或合作伙伴系统。其一大优势在于无需部署UWB基站、标签或额外定位锚点，从而显著降低RTLS（实时定位系统）的实施复杂度。
在性能方面，Slamcore Aware提供了更具工程落地性的指标：定位重复精度为±20 cm（约8英寸），单车安装时间小于30分钟，全场部署可在24小时内完成。系统支持9–48V车辆直接供电，并兼容Wi-Fi、以太网、VDA5050与REST API等多种集成方式。其防护等级达到IP65，具备CE和FCC等多项认证。
“机器人之眼”：精准感知与高效告警体验
Slamcore首席执行官Owen Nicholson在发布信息中形象地描述该技术为“为人驾驶设备装上‘机器人之眼’”，从而实现更精确的空间感知，提升操作安全性。
Slamcore Alert的核心架构依赖于车载摄像头（在某些场景下可加装第二摄像头以扩展视野），用于实时监测周围行人，并通过声光信号向驾驶员发出告警。Slamcore强调该系统无需额外基础设施或穿戴设备，其“低成本、部署快、误报率低”成为主要卖点。
值得关注的是，Slamcore并未将Alert简单定义为“行人提醒设备”。其在材料与案例中多次强调，该系统支持“基于位置”的安全运营。当系统持续追踪车辆位置后，可与车队或仓库管理系统对接，根据不同区域设定相应规则，例如在进入特定区域时提示驾驶员遵守限速或注意潜在风险，并可根据现场变化动态调整规则与区域。
迈向“人车共存”的自动化过渡阶段
从更宏观的自动化演进路径来看，Slamcore的解决方案契合当前仓储行业由人工向自动化过渡的现实需求。许多仓库并非从零开始构建纯自动化的场站，而是处于“人工车辆与自动化设备并存”的混合阶段。Slamcore在其产品说明中明确指出，其视觉空间数据不仅可用于安全告警，还可用于交通流优化、回放分析及瓶颈识别，并通过合作伙伴生态整合至现有系统，实现“更可控的混合车队协同”。
同时，美国自动化促进协会（A3）在其案例页面中也将Slamcore视为将视觉SLAM、传感器融合与AI相结合，应用于繁忙商业设施的安全与效率提升的代表企业，并强调其在物料搬运设备改装方面所采用的“无需基础设施、无需穿戴”的创新思路。
Slamcore Alert所代表的并非“以自动叉车替代人工叉车”的路线，而是通过轻量化升级，使现有叉车具备初步的安全感知和规则提示能力，再逐步将这些数据整合进更高层级的车队管理、数字孪生与自动化调度系统中。对于希望在不大幅改造场站、不更换现有设备的前提下，优先提升安全性和可视化水平的运营方而言，这类“可叠加式升级”方案正成为值得探索的技术方向。