国外保险科技公司用传感器技术规避索赔需求

Luko是法国的一家保险科技初创公司,最近,该公司决定利用传感器、数据和机器学习来规避客户索赔的需求。Luko提供了三种传感器,分别安装于客户房屋的前门、电表和主水管上。

  总部位于法国的保险科技初创公司Luko,于2016年成立,与其他以移动为重点的现代保险公司一样,承诺在最小摩擦范围内提供快速的承保范围。最近,该公司决定利用传感器、数据和机器学习来规避索赔的需求,在由风险投资公司Accel合伙公司牵头的A轮融资中筹集了2200万美元。

国外保险公司采用传感器技术规避索赔需求

Luko提供的三种跟踪监测传感器,资料图

  传感器

  据了解,在公寓大楼中,由管道泄漏引起的水损害,通常是保险索赔的主要原因之一。对此,Luko提供了三种跟踪传感器,这些传感器是免费的,对于被保险人来说是完全可选的。其中一个固定在客户的前门上,另一个固定在电表上,第三个固定在主水管上。

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安装于门口的传感器,资料图

  例如,安装于电表上的传感器,平时主要用于跟踪监测能源消耗,但如果房屋内有特别耗电的设备开启时间比平时更长时,该传感器也会检测的到,并在第一时间向用户发送警报。如果门传感器在一天中的异常时间移动,或检测到用户忘记关门时,那么,门传感器也会发出警报。

  对用户来说,用户可通过Luko应用程序,访问所有这些传感器数据以及每周报告,以查看关键事件和摘要。

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Luko的手机应用程序,资料图

  机器学习

  关于Luko平台的机器学习方面,该公司表示,它以多种方式收集和分析数据。例如,该公司表示,它对门传感器算法进行了训练,以识别门何时打开、关闭、上锁,甚至有人敲门。但每个用户在首次设置设备时都必须帮助Luko“学习”。当用户安装Luko门传感器时,他们需要通过标记门的开、关、锁和有人敲门来对其进行“校准”。

  同样,对于电表传感器,Luko会询问每个被保险人在安装过程中拥有哪些电气设备,并且由于每个设备都有自己的“负载曲线签名”,因此这有助于其算法分解消耗量以识别单个电气项目。这意味着它可以发出特定警报,例如“电炉不可用”。

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Luko平台可使用卫星图像,依靠计算机视觉来确定房屋风险评估数据。资料图

  Luko还使用其他有趣的机制来通过自动化来帮助新用户。例如,当客户输入地址时,该平台可使用房屋的卫星图像,依靠计算机视觉来确定房屋的大小、材质、是否有游泳池或阳台,及该位置是否更易遭受洪水或盗窃。基于此数据,它可以发布“风险”评分。

  将AI与航拍图像相结合以帮助保险流程,并不是一个全新的概念,这是总部位于旧金山的Cape Analytics专门研究的。但是,有趣的是,随着Luko使用卫星图像和开放源数据内部开发了自己的工具,看到了这种技术在更多的保险产品中的出现。

  由此我们可以看到,传感器、AI和自动化,正越来越多地渗透到保险和房地产领域,以帮助公司减少效率低下,优化利润和减少客户流失。目前,Luko以法国的房主和房东为目标,自推出以来的10个月里,该公司已经吸引了15000名客户。该公司表示,计划再获得2200万美元的投资,从2020年开始在欧洲范围内扩大业务范围。如果欧洲冒险之旅取得丰硕成果,那么可以在美国推出产品。

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