“华控智加”获数千万Pre-A轮融资,自研多传感器信号采集方案实现预测性维护

近日工业互联网解决方案提供商「华控智加」完成数千万元Pre-A轮融资,由北京基石创投、科华基金、京福基金投资。该轮资金将主要用于扩大研发投入、加速产品设计,从而提升市场覆盖率和渗透率。

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传感新品 

   

95后海南女生研发迷你汗液传感器,可代替医院血液检查,还可在长时间内逐渐持续释放营养素  

近日,95 后的海南女生吴奕欣,联合发明一款迷你汗液传感器,无需去医院检测,即可查看体内营养素含量。

吴奕欣自海南省海口市。本科就读于清华大学材料科学工程系,后进入美国西北大学同一专业攻读直博,目前是博士五年级,主要研究汗液传感器和可植入式脑神经脑刺激,毕业后打算去业界工作。

11 月 7 日,相关论文以《一种皮肤界面、微型微流控分析和输送系统,用于比色测量汗液中的营养素和通过皮肤提供的维生素的供应》(A Skin-Interfaced, Miniaturized Microfluidic Analysis and DeliverySystem for Colorimetric Measurements of Nutrients in Sweat and Supply ofVitamins Through the Skin)为题发表在Advanced Science上。吴奕欣为共同第一作者,她的同学栾海文也参与了该研究。

该研究主要是做营养成分、维生素和微量离子的监测,同时还制备了维生素 C 和维生素 D 离子递送的药物递送贴片。

此前检测方法一般是去医院抽血,如果检测结果不好往往再服用一些药物,这一方法既得花钱、又要耗时。而该研究的目的,是希望通过一种成本较低、使用较便捷的方式,让健康检测更方便地进行,同时还可根据检测结果来进行营养补给。

研究中,她研发出一种皮肤界面、微型微流体分析和输送系统,可通过比色法测量汗水中营养物质、以及体内维生素供应量,比色法的英文名叫 colorimetry,指的是通过比较、或测量有色物质溶液颜色深度,来确定待测组分含量的方法。

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传感动态 


【使用激光雷达进行定位识别,全球首款注射疫苗机器人面世  

11月22日消息,据媒体报道,近日,加拿大初创公司Cobionix宣称,他们研制出了全球首款能注射疫苗的机器人——Cobi,该机器人能以自主、无痛且无针头方式注射疫苗。

相较于传统的注射,因为没有使用针头而不会感觉到疼痛,让害怕打针的朋友也能够安心使用。

据介绍,Cobi由一个带有药瓶储存区的机械臂和一个与患者互动的屏幕组成,可以通过该触摸屏在系统中登记,屏幕内摄像头会录入登记者的身份证或证明其已经预约接种疫苗或接收药物的证件。

视频

在完成接种登记手续后,Cobi会拿起一个装有药剂的小瓶,并使用其激光雷达传感器识别患者的身体,该激光雷达传感器通过发射人眼不可见的光脉冲来测量它与某物体之间的距离。

无痛无针头!全球首款注射疫苗机器人面世

随后,Cobi通过压力喷射来注射疫苗,药物被装入带有喷嘴的一次性容器中,给药部分由一个活塞和一个环绕着一圈金属丝的磁铁组成,当施加电流时,磁场推动活塞,挤压小瓶,通过喷嘴强力喷出药物,并穿过皮肤毛孔进入身体。

Cobionix表示,该机器人目前还只是一个工作原型,可能需要两年或更长时间才能上市,而疫苗接种只是它可能执行的众多任务之一。

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【恭喜!中国团队所开发的量子模拟器获2021年度ACM“戈登・贝尔”奖  

据财经网11月22日消息,在全球超级计算大会(SC21)上,国家超级计算无锡中心、之江实验室、清华大学、上海量子科学研究中心等单位联合研发的神威量子模拟器 ( SWQSIM ),摘得2021年度国际计算机学会(ACM)“ 戈登・贝尔 ”奖。“戈登·贝尔奖”是国际上高性能计算应用领域的最高学术奖项,被称为“超算领域的诺贝尔奖”,由ACM每年评选和颁发。

神威量子模拟器能运行近似最优的张量网络并行切分和收缩方法及混合精度算法,可高效扩展至数千万核并行规模,提供每秒4.4百亿亿次的持续计算性能,这是全世界超算领域目前已知的最高混合精度浮点计算性能。以200秒完成百万0.2%保真度采样任务为参照,神威量子模拟器可在304秒以内得到百万更高保真度的关联样本,在一星期内得到同样数量的无关联样本;该软件还可实现100~400比特量子电路算法的单振幅和多振幅模拟,为未来量子计算的发展提供了坚实的模拟支撑。

设立于1987年的“戈登贝尔奖”是国际上高性能计算应用领域的最高学术奖项,主要颁发给高性能应用领域最杰出成就,被称为“超算领域的诺贝尔奖”。在2016年之前,美国、日本曾垄断该奖项长达近30年。随后,中国超算应用团队2016年、2017年连续两夺“戈登贝尔奖”,2020年,一支主要由中国科学家构成的中美研究团队(8位获奖者中有7张中国面孔),凭借“将具有第一性原理精度的分子动力学模拟的极限提升至1亿个原子规模”摘得2020年度戈登贝尔奖。

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【国家第三代半导体技术创新中心(湖南)正式揭牌】

11月22日消息,据湖南省工业和信息化厅网站,11 月 19 日上午,国家第三代半导体技术创新中心(湖南)揭牌仪式举行。揭牌仪式上,国防科技大学、中南大学、湖南大学、中国电科 48 所、泰科天润等共建单位进行了现场签约。

据介绍,国家第三代半导体技术创新中心(湖南)重点聚焦第三代半导体装备领域,发挥湖南在第三代半导体材料、器件、应用等方面的基础优势,联合产学研用各方资源,汇聚国内外一流人才,突破关键核心技术,按照重点突破、局部成套、系统集成的发展路径,将湖南打造成为国家第三代半导体技术创新高地和产业发展高地。

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  宁德时代股价超越工行 位居A股市值第二

宁德时代市值达到1.59万亿,正式超越工商银行市值,目前位居A股市值第二,仅次于贵州茅台的2.33万亿。11月22日宁德时代盘中拉升,截至收盘,股价报681元,大涨6.57%,流通市值1.39万亿,再次创下历史新高。其市值在国内A股排名超越工商银行,仅次于贵州茅台。宁德时代在11月1日曾短暂超越工商银行但收盘涨幅有所收窄。

宁德时代2021年第三季度财报显示,公司前三季度实现营收733.62亿元,同比增长132.73%;实现净利润77.51亿元,同比增长130.9%。其中,公司第三季度实现营收293亿元,同比增长 130.73%;净利润32.7亿元,同比增长130.16%。


传感财经  

  11月22日传感财经分析:传感器概念报涨,时代电气(86.82,14.47,20%)领涨,红外传感器概念报涨,星帅尔(25.99,2.36,9.987%)领涨

11月22日收盘,传感器概念报涨,时代电气(86.82,14.47,20%)领涨,万集科技(33.43,5.57,19.993%)、和林微纳(124,12.55,11.261%)、崇达技术(17.99,1.64,10.031%)、日盈电子(23.05,2.1,10.024%)等跟涨。

11月22日收盘,红外传感器概念报涨,星帅尔(25.99,2.36,9.987%)领涨,睿创微纳2.779%、大立科技1.976%、高德红外0.241%等跟涨。

11月22日收盘,温度传感器概念报涨,日盈电子(23.05,2.1,10.024%)领涨,保隆科技、ST威尔等跟涨。



星帅尔:目前子公司生产的光传感器产品主要应用于压力传感器、红外传感器等领域。

从近五年净利率来看,近五年净利率均值为22.95%,最高为2019年的27.34%。

睿创微纳:睿创以提供红外成像与非接触测温产品及服务为出发点,通过领先的技术解决方案,创新的技术开发、专业的客户服务,帮助客户实现红外热成像观测与高精度非接触温度测量,拓展人眼视觉范围,增强人类视觉感知能力。

从近五年净利率来看,近五年净利率均值为31.4%,过去五年净利率最低为2016年的16.14%,最高为2017年的41.32%。

大立科技:公司专业从事非制冷焦平面探测器、红外热像仪、红外热成像系统的研发、生产和销售。

从近五年净利率来看,近五年净利率均值为18.98%,过去五年净利率最低为2016年的9.68%,最高为2020年的36.37%。

高德红外:该类产品当年度实现销售收入近6000万元,是09年度测温类红外热像仪产品销售收入的重要来源。

从近五年净利率来看,近五年净利率均值为14.03%,过去五年净利率最低为2017年的5.75%,最高为2020年的30.02%。

多伦科技:霍尔传感器;加速度传感器;红外传感器等。

从近五年净利率来看,近五年净利率均值为23.12%,过去五年净利率最低为2020年的13.05%,最高为2016年的37.07%。

森霸传感:公司项目投资总额10,934.74万元,预计总建筑面积为8,700平方米,项目达产后,可新增智能热释电红外传感器4,000万个/年的产能,其中直插式智能热释电红外传感器3,200万个/年,贴片式智能热释电红外传感器800万个/年。


 “华控智加”获数千万Pre-A轮融资,自研多传感器信号采集方案实现预测性维护

36氪11月23日消息,近日工业互联网解决方案提供商「华控智加」完成数千万元Pre-A轮融资,由北京基石创投、科华基金、京福基金投资。该轮资金将主要用于扩大研发投入、加速产品设计,从而提升市场覆盖率和渗透率。

「华控智加」成立于2018年5月,是清华大学科技成果转化并现金投资的工业互联网及人工智能产业化平台企业,主要基于自主研发的细微特征提取、低资源与非协作人工智能技术,面向工业设备智能运维领域,推出基于机器指纹和运行大数据分析的设备健康预测性维护,以及运行参数智能优化解决方案。

华控智加自主研发了同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,可实时采集和处理设备内部的声音、振动、温度等信号,再通过深度学习对数据进行建模分析,生成故障预测模型并与基于动力学和材料学机理故障检测模型相融合。

同时,系统还在线获取设备实时运行数据,构建知识图谱分析模型,对设备运行过程中可能出现的问题进行推理和决策分析,实现工业设备故障和效能的画像分析,并对运行参数进行优化配置,实现智能运维。

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