机器视觉通过图像传感器接收和处理真实物体的图像，对图像进行智能分析，从而获得所需信息或控制机器人运动的技术。
随着工业自动化技术向着智能化方向演进，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展，现在，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。
机器视觉产业链上游由核心零部件和软件组成，主要包括光源及控制器、镜头、相机、视觉控制器硬件、视觉处理分析软件等，其中工业镜头、相机、采集卡等核心零部件与算法软件是机器视觉价值最高的部分，其成本占据工业视觉产品总成本的80%。尤其是在工业镜头、工业相机、底层软件系统等技术壁垒高，利润率高的部分，康耐视和基恩士等国外企业有着深厚的研发技术积累，具备软硬件的技术优势，占据了绝大部分市场，且毛利率较高。
在工业机器视觉零部件中，光源产品的竞争较为激烈，因其技术壁垒较低，目前则处于完全竞争市场。国外知名光源厂商有日本CCS和美国Ai等。
目前我国工业镜头市场的国外品牌有德国施耐德、Linos、美国Navitar、意大利Opto、日本CBC Computar、KOWA等，大多是老牌镜头厂商，在高端市场优势仍较大。国内厂商在工业镜头领域发展迅速，大多体量相对较小，布局中低端市场，如东莞普密斯。不过部分企业已经能够提供全系列工业镜头，涉足高端产品，如深圳东正光学、昆山慕藤光等，东正光学的线扫系列镜头已应用在华为、比亚迪、富士康的生产检测当中。
该领域的核心企业主要包括：
光源：CCS，奥普特
镜头：MYUTRON，KOWA， Moritex，腾龙，施耐德
工业相机：Basler，Baumer， AVT ， JAI ， DALSA ， Imaginesource
图像采集卡：DALSA，Euresys， SiliconSoftware， Cognex，研华
开发软件：康耐视，MVTec， OpenCV，Euresys， Omron Adept，NI， MathWorks
AI服务：Intel，NVIDIA，AMD， ARM，百度，阿丘科技
集成商： 基恩士，康耐视，欧姆龙，天准科技，矩子科技，奥普特，凌云光
集成更多边缘智能
机器视觉应用领域，主要有电子、工业、半导体、自动驾驶、智能安防等。
随着机器视觉在工业领域上的应用越来越深入自动化层面，工业相机的功能也日渐趋于智能化。根据其智能模块的实现方式，工业相机大致上可以分为可配置型系统、嵌入型系统与智慧相机型三大类。
但不论是哪种工业相机，除了少数特殊应用场景，其所使用的工业相机都在向边缘智能方向发展。
根据中国机器视觉产业联盟统计，2019年中国机器视觉行业规模达103亿元，2015-2019CAGR达35%。根据GGII数据，中国机器视觉市场将于2023年达到155.6亿元，2019-2023年CAGR达24%。