汽车ADAS:嵌入式视觉是未来增长的推动力

嵌入式视觉有望在未来十年中大幅增长。为了找出关键的应用领域以及尚待克服的障碍,Fierce Electronics与YoleDéveloppement影像技术与市场首席分析师Pierre Cambou坐下来,一共寻求答案。

  嵌入式视觉有望在未来十年中大幅增长。为了找出关键的应用领域以及尚待克服的障碍,Fierce Electronics与YoleDéveloppement影像技术与市场首席分析师Pierre Cambou坐下来,一共寻求答案。

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  FE:未来十年嵌入式视觉的关键应用是什么?

  Cambou:汽车ADAS将占据主导地位,从前瞻性摄像头开始,然后扩展到一系列子应用程序,例如侧视图,环绕,无反光镜和驾驶员监视。机器人车辆将是另一个重要的监控领域,因为它们可能会引入对未来的自治至关重要的新方法。这里的一个例子是热成像的介绍。

  FE:基于视觉的ADAS系统的核心组件是什么?

  Cambou:传感器和计算。在传感器方面,图像传感器集成在相机模块中。在计算方面,该功能可以部分在相机模块内,部分在汽车的集中式计算单元内。

  FE:传感器和计算套件的“技术统一”是什么意思?

  Cambou:传感器和计算套件将继续同步发展。我认为它们不会在物理上融合,但是一些计算将被嵌入到传感器中,并且将被定制设计来接收传感数据。对于ADAS和机器人方法,技术趋势最终将合并,这意味着它们将使用具有相似规格的相似传感器。

  FE:机器人汽车将采用的技术与常规汽车中采用的技术的主要区别是什么?

  Cambou:机器人车辆摄像头来自工业界,因此它们的操作方式非常灵活。在性能,分辨率,动态,噪声和其他关键特性方面,它们处于最前沿。对于传统汽车的技术而言,其他方面(例如成本,可靠性和强大的供应链)至关重要。

  FE:您指出,机器人汽车目前正在使用或将使用高端工业传感器。为什么要从工业中借钱,而不是开发汽车特有的东西?

  Cambou:汽车业是一种非常特殊的文化,对半导体厂商来说是一个困难的市场。目前,汽车摄像头和雷达的年产量远远超过1亿个,它们是非常标准化,经济高效的解决方案,可以实现非常精确的工作。但是,目前这些传感器的设计目标是要花费3万美元,这可能不是目前针对自主性的最佳方法。如今,机器人车辆确实实现了自主性,但这需要更高的性能,即使这意味着要为该技术支付50倍以上的费用。

  FE:到2030年,传感器模块和计算平台的预期市场规模是多少?与今天相比如何?

  Cambou:今天,我们认为ADAS传感器市场在$3B范围内,而相关的计算平台在$4B上。在2030年,如果我们认为超过3级的1000万辆汽车的市场规模,传感器市场将代表$15B,而相关的计算可能会代表$150B。

  FE:影响这些市场预测的依据是什么?

  Cambou:ADAS和机器人车辆的市场动态都必须随着时间的推移而持续。鉴于我们在过去十年中看到的持续投资以及今天我们看到的第一个可口的结果-Mobileye实现了超过$1B的收入,Waymo启动了其MaaS操作-我们很有可能实现这一目标。也许我们真正需要的是iPhone 2007时刻,一个为正确的市场设计正确的产品的播放器,在这种情况下,未来可能会超出我们的预期。

  FE:最后,要使ADAS车辆在2025年达到L3,需要做什么?

  Cambou:计算是当前的瓶颈。特斯拉投资了一台完整的自动驾驶(FSD)计算机,该计算机集成了两个FSD芯片,每个芯片都有两个定制设计的神经处理单元,其峰值性能为每秒36.86万亿次操作(TOPS)。该计算机的总体峰值性能为每秒144万亿次操作(TOPS)。但是我们认为,这远远没有必要。NIO宣布将在1 PetaOps(1 kW的四千万次深度学习操作)中使用四个Nvidia Orin,因此,是的,这可能开始起作用。到2025年,有两种选择:要么找到一种方法来驾驶144 TOPS(2个FSD芯片)的自动驾驶汽车,要么将1台Peta Ops计算机的价格降低到2,000美元以下。

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