图灵奖得主姚期智:人工智能算法还需突破两个瓶颈

来源:电子技术设计资讯板块
人工智能在最近几年得到了迅猛的发展,最重要的几个领域是:人脸识别、自动驾驶、语音识别,以及语义理解。在应用方面,安防、交通、医疗、教育、智能制造等都有了实际的应用落地。

  人工智能在最近几年得到了迅猛的发展,最重要的几个领域是:人脸识别、自动驾驶、语音识别,以及语义理解。在应用方面,安防、交通、医疗、教育、智能制造等都有了实际的应用落地。人工智能从提出到现在发展了大半个世纪,看起来,现在已经欣欣向荣,但是,作为一项可能与人类大脑PK的技术,还远远谈不上成熟,甚至还存在一些仍需努力突破的地方。

  图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在上海举办的第三届世界顶尖科学家“科学前沿与颠覆性技术”论坛上表示:人工智能仍有自己的发展限制和需要突破的地方。

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  瓶颈一:算法的稳健性

  人工智能需要突破的第一个瓶颈是如何保证算法的稳健性。在人脸识别技术上,AI已经可以做的比人类好了,但他们的稳定性和人类相比仍有差距。姚期举了一个例子:自动驾驶领域,自动驾驶汽车能识别车辆和行人。但如果有人给系统增加了变动,系统将红灯或者停车标志识别错误,那就会发生非常严重的交通事故。

  瓶颈二:算法的可解释性

  第二个需要突破是AI算法的可解释性。人工智能目前已经在环境、医药、教育等领域有了广泛应用,我们对于AI的依赖会越来越高。如何判定一个算法被大众接受,广泛使用,姚期智认为需要满足一些标准。

  同样的,姚期智举了一个例子。假设有一个给房屋评估的AI程序,可以对房屋进行评估。这个算法可以根据输入的房屋数据、周边情况和其他数据,给房子做出评估。你进行操作后,发现自家房子只值200万,那你可能会不高兴了,因为你自己觉得房子能值400万。AI为什么会根据算法给你的房子评估出200万的价值,你可能会怀疑中介在中间做了手脚。这中间就会引发法律纠纷。因此,如何去解释AI算法做出决策的关键就非常重要。但现在科学家仍无法解释AI算法。

  超级AI来了吗?

  人工智能领域遇到的第三问题是超级AI已经来了吗?姚期智说,很多人都在讲人工智能的威胁。但我们究竟如何去理解一般AI和超级AI,这是我们需要在概念上突破的,这是个开放性问题

  “现在机器学习能力大幅改进,人们开始相信在未来十年、五十年,我们能够看到AI能与人类具有可比性,但我们的问题就在于要不要控制AI。”姚期智说。

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