加拿大用人工智能和无人机来增强搜救能力

来源:航空工业信息中心
Kongsberg Geospatial公司与Larus技术公司和加拿大民用航空搜救协会(CASARA)开展密切合作,采用地理空间软件、人工智能和机器视觉技术,共同为加拿大偏远社区开发新的无人机搜索救援(SAR)解决方案。

  据unmannedsystemstechnology网站2020年5月31日报道,Kongsberg Geospatial公司与Larus技术公司和加拿大民用航空搜救协会(CASARA)开展密切合作,采用地理空间软件、人工智能和机器视觉技术,共同为加拿大偏远社区开发新的无人机搜索救援(SAR)解决方案。

image.png

  据了解,该项目名为“OVERSEE”,由搜救新倡议基金(SAR NIF)资助,旨在应对在偏远地区执行无人机搜救任务的独特挑战,例如北极地区及其周边地区的土著社区。

  Kongsberg Geospatial公司将领导开展该项目,利用在精确测绘、空中交通管理和为BVLOS任务开发多无人机控制站方面的专业知识和经验,帮助开发适用工具和程序,还将为机器视觉技术提供工具和培训。

  Larus技术公司专注于国防应用的情报、监视和侦察系统,将提供其Total::Perception模拟发动机和Total::Vision计算机视觉技术。CASARA将与志愿者合作,帮助收集来自加拿大各地训练演习的无人机视频,以及来自社区组织的搜救活动统计数据。项目完成后,CASARA成员将向加拿大各地民航搜救人员和志愿者成员分发项目产生的标准操作程序,以确保都能获得改进后的无人机搜救指南。

点 赞

分享:

其他媒介

针对性更强,满足行业在实际应用的各种专业化的需求,传感器专家网为您提供方便快捷的传感器产品及相关资讯垂直搜索服务。

参与评论已发布评论0

0/500

发表评论

评论区

加载更多